Plataforma agrícola verificable
SIAV
Sistema de Inteligencia Agrícola Verificable
Convierte clima, sensores, observaciones e históricos en decisiones agrícolas explicables, documentadas y verificables.
SIAV es una plataforma modular para fincas con uno o varios cultivos. Integra datos ambientales, observaciones de campo, reglas agronómicas, evidencia y validación para construir memoria agrícola y reducir incertidumbre.
Origen 1700 Agroclima y la Finca Buenos Aires constituyen su primera implementación real y su laboratorio de validación.
El problema
Las fincas generan datos, pero las decisiones suelen perder contexto.
Una finca no es un sensor ni un cultivo aislado. Puede combinar lotes, cultivos, bosque, agua, infraestructura poscosecha, clima local, decisiones humanas y evidencia técnica.
SIAV organiza esa realidad desde la finca hacia los lotes, cultivos, sensores, observaciones y validaciones. El objetivo no es mostrar más datos, sino reducir incertidumbre y construir memoria agrícola verificable.
Cómo funciona
Datos → observación → decisión → evidencia → validación → memoria
El núcleo pregunta qué decisión agrícola se está evaluando, con qué datos, en qué finca o lote, con qué evidencia y cómo será validada posteriormente.
Datos
Clima, sensores, históricos y fuentes disponibles.
Observación
Registro de campo conectado con lote, cultivo o infraestructura.
Decisión
Recomendación explicable, sin acción física automática.
Evidencia
Soporte documental, técnico y operativo de la recomendación.
Validación
Comparación posterior entre lo recomendado y lo ocurrido.
Memoria
Historial verificable para mejorar decisiones futuras.
Cinco pilares
La plataforma se mide por la calidad de sus decisiones, no por la cantidad de gráficos.
Estado de la finca
Lecturas frescas, sensores disponibles y contexto operativo.
Decisiones apoyadas
Recomendaciones con motivo, variables y límites explícitos.
Validación
Registro claro de aciertos, errores, pendientes e insuficiencia de datos.
Memoria agrícola
Continuidad histórica de lo ocurrido y de lo decidido.
Evidencia acumulada
Fuentes, observaciones y resultados trazables para auditoría.
SIAV Core
El núcleo no pertenece al café, a Ambient Weather ni a WordPress.
SIAV Core gestiona entidades agrícolas, sensores, observaciones, decisiones, validaciones, evidencia, documentos, reportes, seguridad y auditoría. Las reglas agronómicas se cargan como módulos.
Módulos agronómicos
Café es el primer módulo activo. Los demás cultivos están en estructuración.
Los módulos distintos de café se encuentran en estructuración y requerirán fuentes técnicas, reglas agronómicas, pilotos y validación de campo antes de declararse operativos.
ACTIVE_PILOT
Café
Primera implementación: Origen 1700 / Finca Buenos Aires.
PLANNED
Aguacate
En estructuración; sin reglas validadas declaradas.
PLANNED
Plátano
En estructuración; sin soporte operativo declarado.
PLANNED
Banano
En estructuración; requiere fuentes, pilotos y validación.
PLANNED
Tomate
En estructuración; no contiene recomendaciones activas.
PLANNED
Fríjol
En estructuración; pendiente de evidencia agronómica.
PLANNED
Cacao
En estructuración; sin modelo validado todavía.
Origen 1700: primera implementación de SIAV
Un caso real para validar la plataforma, no una copia del tablero agroclimático.
Origen 1700 Agroclima opera como laboratorio de validación para café: finca real, estación meteorológica, sensor de suelo, sensor de silo o marquesina, histórico, alertas, recomendaciones, decisiones verificables y SAFE_MODE.
Ver Agroclima en vivoSeguridad y método
SAFE_MODE impide acciones físicas no autorizadas.
SIAV recomienda, documenta, audita y valida. Mientras SAFE_MODE esté activo no controla riego, bombas, válvulas, relés, ventiladores, motores, techos ni cortinas.
El sistema funciona con reglas explicables y evidencia. La IA puede ayudar, pero no es el fundamento ni reemplaza el criterio técnico agronómico.
Implementación
¿Cómo se implementa SIAV en una finca?
- 1Caracterización de finca.
- 2Definición de lotes y cultivos.
- 3Inventario de sensores.
- 4Integración de fuentes.
- 5Definición de decisiones prioritarias.
- 6Configuración de reglas y evidencia.
- 7Piloto.
- 8Validación.
- 9Operación recurrente.
Pilotos
Solicitar evaluación de piloto
La evaluación inicial debe definir finca, cultivos, sensores disponibles, decisiones prioritarias y evidencia requerida. No se muestran precios inventados.
Hoja de ruta
Primero decisiones verificables. Después automatización asistida, si la evidencia lo justifica.
1. Plataforma base
Core, módulos, adaptadores, evidencia y auditoría.
2. Caso Origen 1700
Café como piloto activo y laboratorio público.
3. API y app privada
Consulta segura para usuarios, asistentes y notificaciones.
4. Búsqueda documental
Fuentes técnicas y trazabilidad para recomendaciones futuras.
Advertencia metodológica
SIAV es apoyo a decisiones, no reemplazo del criterio técnico.
Las recomendaciones requieren datos suficientes, reglas explícitas, evidencia y validación. No todos los cultivos están operativos y no existen métricas de precisión hasta contar con una muestra suficiente.
La plataforma evita promesas absolutas sobre resultados, automatización, ahorro o productividad. Cada avance debe sustentarse con evidencia y validación.
